Issue
AI 時代における、
カスタマーサポートの
本質的な課題とは？
AIエージェントへの期待が高まり、「試さなければ乗り遅れる」という空気も広がっています。しかし、導入すれば本当に現場の仕事は楽になるのでしょうか。
AIエージェントを実際に現場で動かすには、多くの設定や調整が必要になります。「AIに任せる」はずが、人が業務内容を一から整理し「AIのために働く」ことになってしまうのです。
これは、過去のチャットボットやボイスボットでも起きていました。お客様対応を減らすはずが、シナリオ作りやメンテナンスに時間を取られ、現場の負担は思ったほど減りませんでした。
生成AIで技術は進化しましたが、人がAIのために設定や調整をし続ける限り、現場の負担は減りません。必要なのは、AIを動かすための仕事を増やさない仕組みです。
Concept
「いきなり自動化」ではなく
「まず現場に寄り添う」ことから始める。
それがSureSideのアプローチです。
SureSideは、いきなりすべてを自動化しようとはしません。まずはオペレーターの隣で、日々の業務を支えるところから始めます。
人がAIのために働くのではなく、AIが人を助ける。そのために、現場で使われるマニュアルや判断の流れを、AIが少しずつ学んでいきます。
日々の業務を支えるほどにナレッジがたまり、対応できる範囲が広がっていく。そうして、現場で頼れるAIへと育っていきます。
SureSideは、「確かな支えを、すぐそばに」という思いを込めた、現場のAI Co-workerです。
SureSide シリーズの全体像
Movie
コンセプト動画
Products
プロダクト紹介
次世代CSのスタンダードシステムを目指す「SureSide」AIシリーズ
人とAIが使うナレッジを、ひとつに集め、育てる。
現場に散らばるナレッジを一ヶ所に集約。オペレーター支援、テキスト応対、音声応対、すべてのAIが参照するため、AIごとに設定し直す手間が減ります。使われるほどに改善もされ、精度が高まるナレッジ基盤です。
電話応対中・応対後のオペレーター業務を効率化する。
応対中は通話に合わせて最適な情報を提供し、応対後も記録作成やCRM入力を支援。SureSideナレッジハブを参照するため、詳細な設定をしなくても、現場の知識をもったAIがオペレーターをサポートします。
いつもの業務画面に、必要なAI機能を追加する。
メール・チャット中のナレッジ検索や、電話中の顧客情報の確認など、あらゆる業務シーンをAIが支援します。今使っているブラウザ上で、画面内容とSureSideナレッジハブの情報をもとにサポートを受けられるため、これまでの環境を変えずにAIを活用できます。
ナレッジハブを参照して、チャット対応を自動化する。
普段のマニュアルをナレッジハブに入れるだけで、すぐに動き出します。シナリオの設定もプロンプトの調整も、もう必要ありません。お客様の複雑な問い合わせにもAIが正確に応え、現場の運用を自走させます。
ナレッジハブを参照して、音声応対を自動化する。
SureSideの音声自律応答が実現します。 自動化の品質を最大化する鍵は、いきなり自動化しないこと。まず現場で使う。業務が楽になる。確かな精度で、自動化へと進む。ナレッジ共有や応対支援から段階的に進め、失敗のない確実な自動化の基盤を作ります。まずは現場の負担軽減からご相談ください。
Case Study
事例
SureSideとお取引いただいている企業様の活用事例をご紹介いたします。
合同会社DMM.com
2年以上の実践で見えた、AI活用の本質とは何か
DMMが試行錯誤の末にたどり着いた「定着するAI」の条件
IT
オーナーズエージェント株式会社
AI活用のその先に目指すまごころある体験とは
170社の複雑な応対をAIで支え、新人育成と顧客満足を両立した秘訣
不動産
株式会社アイ・オー・データ機器
CSは"問い合わせを受ける部門"から"価値を生み出す部門"へ。
アイ・オー・データ機器が描く、AI時代のカスタマーサポートの未来像
メーカー
Contact
まずは、現場のお話を
聞かせてください。
AIを入れる前に、どこから始めるべきか。
一緒に整理します。
- AIを導入したいが、何から始めればよいかわからない
- プロンプトの調整やFAQ整備の負担を、これ以上増やしたくない
- 自社の業務ルールやナレッジを、AIにどう理解させればよいかわからない
- 自社のマニュアルや業務ルールを、AIにどう理解させればよいかわからない
- PoCでは動いても、本番で動くか不安がある
SureSideをつくっているのは、大手コンタクトセンターの現場で2年以上、AI活用に取り組んできた東京大学のAI研究室発のチームです。
AIを入れるだけでは、現場の負担は減りません。だからこそ私たちは、まず現場のマニュアルや業務ルールを理解することを大切にしています。
いきなりすべてを自動化するのではなく、現場を支えながらAIが少しずつ学んでいく。その進め方から、一緒に考えます。
